# KI-Modelle und Datenstandort

> Welches Modell wir wofür einsetzen, wer es anbietet und wo es läuft – zehn Einträge in einer Tabelle.

- Kategorie: Recht und Datenstandort
- Autor: Robert Schröder
- Letzte Prüfung: 2026-09-20
- Basis: Fragmente ai-models*.html
- URL: https://saits.ai/wissen/ki-modelle-und-datenstandort

Information, keine Rechtsberatung.

Die Aufgabe entscheidet über das Modell. Welches Modell wir wofür einsetzen, wer es anbietet und wo es läuft.

## Datenstandort

Ihre Dateien verlassen Europa nicht.

| | |
|---|---|
| **Hosting** | Europäische Regionen bei jedem Modell, das wir betreiben |
| **Standard** | GDPR und Schweizer DSG, von Anfang an mitgebaut |
| **Daten** | Nur das, was die Aufgabe braucht – Aufbewahrung nach Absprache |
| **Protokoll** | Nachvollziehbar, welches Dokument gelesen und was erzeugt wurde |

Wenn ein Modell diese Bedingungen nicht erfüllt, setzen wir es nicht ein – unabhängig davon, wie gut es in Tests abschneidet.

Was das bei amerikanischen Anbietern bedeutet: [US-Anbieter und Datenstandort](/wissen/datenstandort-und-us-anbieter). Wie sich die Modelle an konkreten Aufgaben schlagen: [Claude, ChatGPT, Copilot und Mistral für Immobilien und Bau](/wissen/vergleich-claude-chatgpt-copilot-mistral).

## Kommerzielle Modelle

| Modell | Anbieter | Hosting / Region | Wofür wir es einsetzen |
|---|---|---|---|
| Claude | Anthropic, USA | Europäische Region | Lange Dokumente, strukturierte Extraktion, Analyse und Reporting. Jede Antwort behält den Verweis auf Seite oder Zahl, aus der sie stammt. Unser Weg, wenn das Ergebnis einer Prüfung standhalten muss. |
| ChatGPT | OpenAI, USA | Europäische Region | Erste Entwürfe, Zusammenfassungen und tägliche Büroarbeit: E-Mail, Kalender, Dateien, Mieterantworten, Wochenberichte. Wer unterschreibt, redigiert vorher. |
| Gemini | Google, USA | Europäische Region | Bild- und Videoauswertung in Menge: Baustellenfotos, Drohnenaufnahmen, Mängelberichte, Objektbilder. Wir wählen es, wenn der bestehende Stack darauf zeigt. |
| Microsoft Copilot | Microsoft, USA | Im Microsoft-365-Mandanten des Kunden | Arbeit, die ohnehin in Outlook, Teams, Word und SharePoint stattfindet: Recherche in vorhandenen Dateien, Abläufe zwischen E-Mail und Dokument. Bestehende Berechtigungen gelten weiter. |
| Mistral | Mistral AI, Frankreich | Frankreich | Der direkte Weg, wenn der Datenstandort entscheidet: allgemeine Aufgaben zu moderaten Kosten, dazu OCR, die gescannte und fotografierte Dokumente in strukturierte Daten überführt. |
| Kimi | Offenes Modell aus China | Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden | Für Organisationen, die keine Daten nach aussen geben dürfen. Läuft auf eigener Infrastruktur, es verlässt nichts das Haus. |

## Offene Modelle zum Selbstbetrieb

| Modell | Anbieter | Hosting / Region | Wofür wir es einsetzen |
|---|---|---|---|
| GLM | Offenes Modell aus China | Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden | Unser erster offener Weg. Nach unserer Einschätzung 2026 eines der leistungsfähigsten offenen Modelle. Offene Gewichte, kein Anbieter im Datenpfad. |
| Qwen | Alibaba, China | Selbst betrieben, auf Servern des Kunden | Der breite Allrounder für die tägliche Mitte der Arbeit: entwerfen, zusammenfassen, extrahieren, Routineauswertung. Offene Gewichte, Apache-Lizenz. |
| Llama | Meta, USA | Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden | Wir setzen es vor allem in Marketing und PR ein. |

## Infrastruktur

| Plattform | Anbieter | Hosting / Region | Wofür wir es einsetzen |
|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | Amazon Web Services, USA | AWS-Regionen in Europa | Kein Modell, sondern der Ort, an dem viele Modelle laufen. Für Kunden, deren Dokumentenablage und Fachsysteme bereits in AWS liegen und deren Daten die Cloud nicht wechseln sollen. |

Warum bei Kimi und GLM die Herkunft und nicht der Anbieter steht, und was der Sitz eines Anbieters für Ihre Daten bedeutet: [US-Anbieter und Datenstandort](/wissen/datenstandort-und-us-anbieter).

## Wo ein Ablauf betrieben wird

**01 Microsoft Azure** — Für Kunden, die bereits auf Microsoft arbeiten und deren IT die Umgebung selbst verwaltet.

**02 AWS** — Wenn Dokumentenablage und Fachsysteme schon in AWS liegen und die Daten die Cloud nicht wechseln sollen.

**03 Google Cloud** — Wenn die Bildauswertung und die bestehende Plattform beide dorthin zeigen.

**04 Was das nicht ist** — Keine Modellwahl. Welches Modell die Aufgabe übernimmt, entscheiden wir getrennt davon.