# Claude, ChatGPT, Copilot und Mistral für Immobilien und Bau

> Welches Modell welche Aufgabe besser erledigt – an Verträgen, Korrespondenz, Microsoft-Mandant und Datenstandort gemessen.

- Kategorie: Vergleiche
- Autor: Robert Schröder
- Letzte Prüfung: 2026-09-20
- Basis: Fragmente ai-models__*.html
- URL: https://saits.ai/wissen/vergleich-claude-chatgpt-copilot-mistral

Welches Modell welche Aufgabe besser erledigt – an Verträgen, Korrespondenz, Microsoft-Mandant und Datenstandort gemessen.

## 01 Warum die Frage falsch gestellt ist

„Welches Modell ist das beste" führt in die Irre. Die Frage lautet, welches Modell welche Aufgabe in Ihrem Haus erledigen soll.

## 02 Die vier in je einem Satz

Claude liest lange Dokumente. ChatGPT schreibt Entwürfe und erledigt Tagesarbeit. Copilot arbeitet dort, wo Outlook, Teams und SharePoint schon laufen. Mistral ist der europäische Weg, wenn der Datenstandort die Entscheidung trägt.

## 03 Aufgabe 1: lange Dokumente

Mietverträge, Leistungsverzeichnisse und Due-Diligence-Ordner verlangen Zusammenhang über hundert Seiten und einen Verweis auf die Fundstelle. Das ist die Aufgabe, für die wir Claude einsetzen.

## 04 Aufgabe 2: Korrespondenz

Mieteranfragen, Bauherrenkommunikation und Interessentenantworten verlangen Ton und Menge, nicht Tiefe. Wer unterschreibt, redigiert vorher.

## 05 Aufgabe 3: Arbeit im bestehenden Microsoft-Mandanten

Wenn die Dateien schon in SharePoint liegen und die Berechtigungen schon stehen, spart der Weg über Copilot einen zweiten Datenbestand. Die bestehenden Berechtigungen gelten weiter.

## 06 Aufgabe 4: gescannte und fotografierte Unterlagen

Bautagesberichte, Lieferscheine und alte Verträge kommen als Bild herein und müssen als Daten herauskommen. Hier ist die OCR von Mistral unser Weg.

## 07 Datenstandort im Vergleich

Alle vier lassen sich in europäischen Regionen betreiben, und Copilot bleibt im Mandanten des Kunden. Aber nur Mistral hat auch einen europäischen Anbieter. Was der Sitz eines Anbieters für Ihre Daten bedeutet, steht in [Datenstandort und US-Anbieter](/wissen/datenstandort-und-us-anbieter).

## 08 Kosten

Die Lizenzkosten unterscheiden sich weniger als die Kosten dafür, denselben Ablauf zweimal zu bauen. Konkrete Preise nennen wir hier nicht, weil sie schnell veralten.

## 09 Kontrolle

In allen vier Fällen gilt dieselbe Regel: Das System bereitet vor, ein Mensch gibt frei.

## 10 Unsere Regel

Die Aufgabe entscheidet über das Modell, nicht der Name auf dem Etikett.

## 11 Wann keines der vier passt

Wenn keine Daten das Haus verlassen dürfen, fällt der Vergleich weg. Dann bleibt ein selbst betriebenes offenes Modell.

## 12 Die Tabelle

| Kriterium | Claude | ChatGPT | Copilot | Mistral |
|---|---|---|---|---|
| Lange Dokumente | Unser Weg | Möglich | Möglich | Möglich |
| Korrespondenz | Möglich | Unser Weg | Unser Weg im Mandanten | Möglich |
| Arbeit im Microsoft-Mandanten | Nein | Nein | Unser Weg | Nein |
| Gescannte Unterlagen | Möglich | Möglich | Nein | Unser Weg (OCR) |
| Bildauswertung in Menge | Möglich | Möglich | Nein | Möglich |
| Sitz des Anbieters | Anthropic, USA | OpenAI, USA | Microsoft, USA | Mistral AI, Frankreich |
| Betriebsregion | Europäische Region | Europäische Region | Microsoft-365-Mandant des Kunden | Frankreich |
| Kontrolle | Mensch gibt frei | Mensch gibt frei | Mensch gibt frei | Mensch gibt frei |

Welches Modell für Ihren Prozess passt, entscheidet sich an Ihrem Prozess, nicht an dieser Tabelle. Alle Modelle in der Übersicht: [KI-Modelle und Datenstandort](/wissen/ki-modelle-und-datenstandort).