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KI-Modelle und Datenstandort

Welches Modell wir wofür einsetzen, wer es anbietet und wo es läuft – zehn Einträge in einer Tabelle.

Information, keine Rechtsberatung.

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Die Aufgabe entscheidet über das Modell. Welches Modell wir wofür einsetzen, wer es anbietet und wo es läuft.

Datenstandort

Ihre Dateien verlassen Europa nicht.

Hosting Europäische Regionen bei jedem Modell, das wir betreiben
Standard GDPR und Schweizer DSG, von Anfang an mitgebaut
Daten Nur das, was die Aufgabe braucht – Aufbewahrung nach Absprache
Protokoll Nachvollziehbar, welches Dokument gelesen und was erzeugt wurde

Wenn ein Modell diese Bedingungen nicht erfüllt, setzen wir es nicht ein – unabhängig davon, wie gut es in Tests abschneidet.

Was das bei amerikanischen Anbietern bedeutet: US-Anbieter und Datenstandort. Wie sich die Modelle an konkreten Aufgaben schlagen: Claude, ChatGPT, Copilot und Mistral für Immobilien und Bau.

Kommerzielle Modelle

Modell Anbieter Hosting / Region Wofür wir es einsetzen
Claude Anthropic, USA Europäische Region Lange Dokumente, strukturierte Extraktion, Analyse und Reporting. Jede Antwort behält den Verweis auf Seite oder Zahl, aus der sie stammt. Unser Weg, wenn das Ergebnis einer Prüfung standhalten muss.
ChatGPT OpenAI, USA Europäische Region Erste Entwürfe, Zusammenfassungen und tägliche Büroarbeit: E-Mail, Kalender, Dateien, Mieterantworten, Wochenberichte. Wer unterschreibt, redigiert vorher.
Gemini Google, USA Europäische Region Bild- und Videoauswertung in Menge: Baustellenfotos, Drohnenaufnahmen, Mängelberichte, Objektbilder. Wir wählen es, wenn der bestehende Stack darauf zeigt.
Microsoft Copilot Microsoft, USA Im Microsoft-365-Mandanten des Kunden Arbeit, die ohnehin in Outlook, Teams, Word und SharePoint stattfindet: Recherche in vorhandenen Dateien, Abläufe zwischen E-Mail und Dokument. Bestehende Berechtigungen gelten weiter.
Mistral Mistral AI, Frankreich Frankreich Der direkte Weg, wenn der Datenstandort entscheidet: allgemeine Aufgaben zu moderaten Kosten, dazu OCR, die gescannte und fotografierte Dokumente in strukturierte Daten überführt.
Kimi Offenes Modell aus China Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden Für Organisationen, die keine Daten nach aussen geben dürfen. Läuft auf eigener Infrastruktur, es verlässt nichts das Haus.

Offene Modelle zum Selbstbetrieb

Modell Anbieter Hosting / Region Wofür wir es einsetzen
GLM Offenes Modell aus China Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden Unser erster offener Weg. Nach unserer Einschätzung 2026 eines der leistungsfähigsten offenen Modelle. Offene Gewichte, kein Anbieter im Datenpfad.
Qwen Alibaba, China Selbst betrieben, auf Servern des Kunden Der breite Allrounder für die tägliche Mitte der Arbeit: entwerfen, zusammenfassen, extrahieren, Routineauswertung. Offene Gewichte, Apache-Lizenz.
Llama Meta, USA Selbst betrieben, auf Infrastruktur des Kunden Wir setzen es vor allem in Marketing und PR ein.

Infrastruktur

Plattform Anbieter Hosting / Region Wofür wir es einsetzen
AWS Bedrock Amazon Web Services, USA AWS-Regionen in Europa Kein Modell, sondern der Ort, an dem viele Modelle laufen. Für Kunden, deren Dokumentenablage und Fachsysteme bereits in AWS liegen und deren Daten die Cloud nicht wechseln sollen.

Warum bei Kimi und GLM die Herkunft und nicht der Anbieter steht, und was der Sitz eines Anbieters für Ihre Daten bedeutet: US-Anbieter und Datenstandort.

Wo ein Ablauf betrieben wird

01 Microsoft Azure — Für Kunden, die bereits auf Microsoft arbeiten und deren IT die Umgebung selbst verwaltet.

02 AWS — Wenn Dokumentenablage und Fachsysteme schon in AWS liegen und die Daten die Cloud nicht wechseln sollen.

03 Google Cloud — Wenn die Bildauswertung und die bestehende Plattform beide dorthin zeigen.

04 Was das nicht ist — Keine Modellwahl. Welches Modell die Aufgabe übernimmt, entscheiden wir getrennt davon.

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Beschreiben Sie einen Prozess. Wir sagen Ihnen, ob sich die Automatisierung lohnt – auch wenn die Antwort Nein ist.

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